วัตถุประส่งค์

ในยุคที่ธุรกิจ E-Commerce เติบโตอย่างก้าวกระโดด พฤติกรรมของลูกค้าได้เปลี่ยนไปสู่ความต้องการการจัดส่งที่รวดเร็วและสามารถตรวจสอบสถานะได้ตลอดเวลา ในขณะเดียวกัน องค์กรต่างๆ กำลังเผชิญกับความท้าทายอย่างหนักจากต้นทุนพลังงานที่ผันผวน ควบคู่ไปกับความกดดันที่ต้องบรรลุเป้าหมายการลดคาร์บอน (Net Zero Emission) การจัดเส้นทางเดินรถด้วยวิธีคิดแบบดั้งเดิมหรือการจัดสายรถแบบ Manual จึงกลายเป็นข้อจำกัดที่ทำให้เกิดการวิ่งทับซ้อนและไม่สามารถรองรับข้อจำกัดที่ซับซ้อนหน้างานได้ทันท่วงที หลักสูตร "ยกระดับการจัดเส้นทางเดินรถยุคดิจิทัลเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" จึงถูกออกแบบมาเพื่อพลิกโฉมการบริหารจัดการฟลีทรถขนส่ง โดยมุ่งเน้นการนำทฤษฎีการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ต้นกำเนิดอย่าง VRP (Vehicle Routing Problem) และหลักการ Saving Matrix มาผสานเข้ากับเทคโนโลยีแห่งอนาคต ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้การก้าวข้ามการใช้แผนที่ทั่วไป สู่การประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์จัดเส้นทางระดับองค์กร (TMS) และ AI เพื่อการคำนวณและปรับเปลี่ยนเส้นทางแบบอัตโนมัติ (Dynamic Routing) ตลอดจนเจาะลึกกลยุทธ์ในจุดที่ต้นทุนแพงที่สุดอย่าง Last Mile Delivery การจัดเส้นทางรักษ์โลกด้วยรถยนต์ไฟฟ้า (EV) และเทคนิคการบริหารพนักงานขับรถ เพื่อสร้างระบบโลจิสติกส์ที่ชาญฉลาด ยืดหยุ่น และเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขันได้อย่างยั่งยืน จุดประสงค์ 1. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจวิวัฒนาการของการขนส่งยุคอัจฉริยะ และสามารถรับมือกับความท้าทายด้านต้นทุนพลังงานควบคู่ไปกับเป้าหมายการลดคาร์บอนขององค์กร 2. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถประยุกต์ใช้ทฤษฎี VRP และหลักการ Saving Matrix ในการคำนวณตัวแปรต่างๆ เช่น Time Windows, ความจุ และน้ำหนักบรรทุก เพื่อทลายขีดจำกัดของการจัดสายรถด้วยแรงงานคน 3. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถใช้ข้อมูลวิเคราะห์พิกัดลูกค้า (Geo-mapping) และประยุกต์ใช้ AI ผ่านระบบซอฟต์แวร์ TMS เพื่อจัดการออเดอร์ ลดการวิ่งทับซ้อน และปรับเปลี่ยนเส้นทางแบบอัตโนมัติ (Dynamic Routing) 4. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถวางแผนกลยุทธ์ Last Mile Delivery, การจัดเส้นทางรับสินค้าคืน (Reverse Logistics) ไม่ให้รถวิ่งตีเปล่า และเข้าใจข้อจำกัดในการบริหารฟลีทรถยนต์ไฟฟ้า (EV) รวมถึงการจัดทำรายงาน ESG 5. เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถกำหนดตัวชี้วัดสำคัญ (KPIs) เช่น Cost per Trip วิเคราะห์ความเบี่ยงเบนของการวิ่งจริง สร้าง Visual Dashboard และเข้าใจเทคนิคจิตวิทยาเพื่อการบริหารการเปลี่ยนแปลงสำหรับพนักงานขับรถ

หัวข้ออบรม

Part 01:	ปฐมบทการขนส่งยุคใหม่และความท้าทาย
  -	วิวัฒนาการจากระบบจัดส่งดั้งเดิม สู่การขนส่งอัจฉริยะในยุค E-Commerce
  -	ผลกระทบของพฤติกรรมลูกค้าที่ต้องการความรวดเร็วและตรวจสอบได้
  -	ความท้าทายด้านต้นทุนพลังงานที่ผันผวนและเป้าหมายการลดคาร์บอน (Net Zero Emission) ขององค์กร
Part 02:  	ทฤษฎีและข้อจำกัดในการจัดเส้นทางเดินรถ
  -	ทำความรู้จักกับ VRP (Vehicle Routing Problem) ต้นกำเนิดของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด
  -	หลักการของ Heuristic และ Saving Matrix
  -	ตัวแปรและข้อจำกัดที่ต้องนำมาคำนวณ เช่น Time Windows ของลูกค้า, ความจุของรถ, น้ำหนักบรรทุก
Part 03:	การใช้ข้อมูลขับเคลื่อนการจัดเส้นทาง
  -	การรวบรวมและวิเคราะห์ฐานข้อมูลพิกัดลูกค้า (Customer Geo-mapping & Geocoding)
  -	การใช้ข้อมูลจราจรแบบเรียลไทม์และสถิติย้อนหลัง มาช่วยคาดการณ์ Lead Time ให้แม่นยำ
  -	การจัดการออเดอร์และการจัดกลุ่มพื้นที่ขนส่งเพื่อลดการวิ่งทับซ้อน
Part 04:	การประยุกต์ใช้ AI และเครื่องมือดิจิทัล
  -	ก้าวข้าม Google Maps ทั่วไป สู่ระบบซอฟต์แวร์จัดเส้นทางระดับองค์กร (TMS & Route Optimization Software)
  -	การประยุกต์ใช้ AI ในการคำนวณและปรับเปลี่ยนเส้นทางแบบอัตโนมัติ (Dynamic Routing)
  -	การบูรณาการระบบ GPS Tracking ควบคู่กับแอปพลิเคชันของคนขับ (Driver App) เพื่อยืนยันการจัดส่ง
Part 05:	Workshop ที่ 1 / "ทลายขีดจำกัดการจัดสายรถแบบ Manual"
  -	Scenario
  -	Time Window
  -	Saving Matrix
Part 06:	กลยุทธ์ Last Mile Delivery และการรับสินค้าคืน
  -	กลยุทธ์การลดต้นทุนในจุดที่แพงและซับซ้อนที่สุดของห่วงโซ่อุปทาน
  -	เทคนิคการวางแผนจุดจอดแบบ Multi-drop ที่ลดความล่าช้าหน้างาน
  -	การจัดเส้นทางสำหรับรับสินค้าคืน (Reverse Logistics Routing) อย่างไรไม่ให้รถวิ่งตีเปล่า
Part 07:	การจัดเส้นทางรักษ์โลกและการบริหารฟลีทรถ EV
  -	แนวทางการวางแผนเส้นทางเพื่อลดอัตราสิ้นเปลืองและลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์
  -	ข้อควรระวังและข้อจำกัดในการจัดเส้นทางสำหรับรถยนต์ไฟฟ้า (EV Routing & Charging Station Constraints)
  -	การเก็บข้อมูลจัดทำรายงาน ESG ในส่วนของการขนส่งเพื่อเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขัน
Part 08:	การวัดผลและแดชบอร์ดติดตามสถานะ (KPIs & Performance Dashboard)
  -	ตัวชี้วัดสำคัญที่ต้องมี (KPIs) เช่น Cost per Trip, Drop Density และ On Time Rate
  -	การวิเคราะห์ความเบี่ยงเบนระหว่าง "เส้นทางที่วางแผนไว้" เทียบกับ "การวิ่งจริง"
  -	การสร้าง Visual Dashboard สำหรับผู้บริหารและทีมจ่ายงานเพื่อดูภาพรวมแบบเรียลไทม์
Part 09:	การบริหารคนขับและการจัดการการเปลี่ยนแปลง
  -	เทคนิคจิตวิทยาและการสื่อสารเพื่อลดการต่อต้านของพนักงานขับรถเมื่อต้องใช้แอปพลิเคชันใหม่
  -	การออกแบบโครงสร้างผลตอบแทน (Incentive) ที่ผูกกับพฤติกรรมการขับขี่และการประหยัดน้ำมัน
  -	การจัดทำแผนความต่อเนื่องทางธุรกิจ (BCP) เมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินบนท้องถนนหรือระบบซอฟต์แวร์ล่ม
Part 10:	Workshop ที่ 2 / "ฝ่าวิกฤตหน้างานด้วย Dynamic Routing"
  -	Scenario
  -	ออเดอร์ VIP ด่วนพิเศษ
  -	Re-routing