วัตถุประส่งค์

ในโลกอุตสาหกรรมยุคปัจจุบันที่การแข่งขันสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง การบริหารจัดการสายการผลิตด้วยแนวคิด Lean แบบดั้งเดิมอาจไม่ตอบโจทย์ความท้าทายใหม่ๆ ได้ทั้งหมด องค์กรในปัจจุบันต้องเผชิญกับ "ความสูญเปล่าทางดิจิทัล (Digital Wastes)" เช่น ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ หรือระบบที่ต่างคนต่างทำงานและไม่เชื่อมต่อกัน ซึ่งเป็นความสูญเปล่าที่เพิ่มเติมขึ้นมาจาก 8 Wastes แบบเดิม นอกจากนี้ ประเด็นเรื่องความยั่งยืนและการลดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ยังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ที่คู่ค้าและตลาดโลกเรียกร้อง หลักสูตร "ขจัดความสูญเปล่าและติดปีกสายการผลิตยุคดิจิทัลเพื่อความยั่งยืน (Smart & Green Lean Manufacturing)" จึงถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับสายการผลิตโดยวิวัฒนาการจาก Lean ดั้งเดิม สู่การผสานเทคโนโลยี (Smart Lean) และความยั่งยืน (Green Lean) ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้การนำข้อมูลและเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ ตั้งแต่การวิเคราะห์สายธารคุณค่าด้วยข้อมูล (D-VSM) การนำ Predictive Analytics มาคาดการณ์และลดการผลิตเกิน การใช้ Machine Vision (กล้อง AI) เพื่อตรวจจับของเสียแบบ 100% ไปจนถึงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ด้วย IoT ควบคู่ไปกับการประยุกต์ใช้หลักเศรษฐกิจหมุนเวียนและแนวคิดรักษ์โลก เพื่อปรับเปลี่ยน Mindset ของบุคลากรให้กลายเป็นนักสร้างคุณค่า และสร้างวัฒนธรรมไคเซ็นดิจิทัลที่ขับเคลื่อนองค์กรให้เติบโตอย่างยั่งยืน จุดประสงค์ 1. ยกระดับกระบวนทัศน์และระบุความสูญเปล่า: เพื่อปรับ Mindset ของผู้ควบคุมสายการผลิตจากเพียง "คนคุมเครื่องจักร" สู่การเป็น "นักสร้างคุณค่าและวิเคราะห์ข้อมูล" ตลอดจนสามารถระบุ "ความสูญเปล่าทางดิจิทัล (Digital Wastes)" ที่ซ่อนอยู่ในกระบวนการได้ 2. วิเคราะห์และออกแบบกระบวนการด้วยข้อมูล: เพื่อให้ผู้เข้าอบรมสามารถใช้เทคนิค D-VSM ที่จับภาพทั้งกระแสวัสดุ (Physical Flow) และกระแสข้อมูล (Digital Flow) ในการระบุคอขวดที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า และออกแบบกระบวนการผลิตในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3. ประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อขจัดของเสียและลดเวลารอคอย: เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจหลักการใช้ระบบอัจฉริยะ เช่น E-Kanban , เทคโนโลยีติดตามสถานะแบบเรียลไทม์ (Barcode, RFID, IoT) , ระบบ Poka Yoke 4.0 และเทคนิค SMED ด้วย AR ในการแก้ปัญหาของเสียและลดเวลาเครื่องจักรหยุดทำงาน 4. ขับเคลื่อนการผลิตรักษ์โลก (Green Lean): เพื่อให้ผู้เข้าอบรมเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างการขจัด 8 Wastes กับการปล่อยคาร์บอนฟุตพริ้นท์ และสามารถวัดผลการประหยัดพลังงานเพื่อกำหนดเป้าหมาย ESG ระดับปฏิบัติการได้ 5. สร้างวัฒนธรรมและแผนปฏิบัติการที่ยั่งยืน: เพื่อสร้างระบบ "Digital Kaizen" ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการลดความสูญเปล่า และสามารถจัดทำแผนปฏิบัติการ 90 วัน (90 days for action plan) เพื่อนำไปสร้างโปรเจกต์ลดต้นทุนแบบ Quick Win ได้ทันทีหลังจบสัมมนา

หัวข้ออบรม

Part 01:	ยุคใหม่ของการลดความสูญเปล่า
  -	วิวัฒนาการจาก Lean ดั้งเดิม สู่การผสานเทคโนโลยี Smart Lean และความยั่งยืน
  -	การระบุ "ความสูญเปล่าทางดิจิทัล (Digital Wastes)" เช่น ข้อมูลที่ไม่ได้ใช้, ระบบที่เชื่อมต่อกันไม่ได้ นอกเหนือจาก 8 Wastes แบบเดิม
  -	การปรับ Mindset ของผู้ควบคุมสายการผลิต: จากคนคุมเครื่องจักร สู่การเป็นนักสร้างคุณค่าและวิเคราะห์ข้อมูล
Part 02:  	การวิเคราะห์สายธารคุณค่าด้วยข้อมูล (Data Driven Value Stream Mapping: D-VSM)
  -	เทคนิคการเขียน D-VSM ที่จับภาพทั้งกระแสของวัสดุ (Physical Flow) และกระแสข้อมูล (Digital Flow)
  -	การใช้ Data เพื่อระบุคอขวด (Bottleneck) ที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่าในสายการผลิต
  -	การออกแบบกระบวนการผลิตในอนาคต โดยใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยตัดขั้นตอนที่ไร้ค่า
Part 03:	การจัดการสต็อกงานระหว่างทำและการผลิตเกิน ด้วยระบบอัจฉริยะ
  -	การใช้ Predictive Analytics คาดการณ์ยอดสั่งผลิตเพื่อลดปัญหาการผลิตสินค้าเกินความต้องการ
  -	การเปลี่ยนจากบัตรคัมบังกระดาษ สู่ระบบ E-Kanban และระบบดึง (Pull System) อัตโนมัติ
  -	การติดตามสถานะชิ้นงานระหว่างทำ (WIP) แบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยี Barcode, RFID หรือ IoT
Part 04:	การขจัดของเสียและงานแก้ด้วยเทคโนโลยี
  -	การยกระดับการตรวจสอบคุณภาพจากสุ่มตรวจด้วยคน สู่การใช้ Machine Vision (กล้อง AI) ตรวจสอบแบบ 100%
  -	เทคนิค Poka Yoke 4.0: การออกแบบระบบป้องกันความผิดพลาดด้วยเซนเซอร์และระบบอัตโนมัติ
  -	การใช้ข้อมูลประวัติเครื่องจักร เพื่อวิเคราะห์หารากเหง้าของเสีย (Root Cause) ได้อย่างแม่นยำ
Part 05:	Workshop ที่ 1 / "ล่าความสูญเปล่าและวางผังอัจฉริยะ"
  -	WIP
  -	Current VSM
  -	ลด Lead Time
Part 06:	การลดความสูญเปล่าจากการเคลื่อนไหวและการขนย้าย
  -	แนวคิด Digital Twin เบื้องต้น: การจำลองพื้นที่และจำลองกระบวนการเพื่อปรับปรุง Layout ก่อนจัดวางจริง
  -	การประยุกต์ใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AGV/AMR) เพื่อลดการใช้แรงงานคนในการขนย้ายวัสดุ
  -	การวิเคราะห์การยศาสตร์ (Ergonomics) ผสานเทคโนโลยี เพื่อลดความเหนื่อยล้าและการเคลื่อนไหวที่สูญเปล่าของพนักงาน
Part 07:	ทลายข้อจำกัดเวลาสูญเปล่าและเครื่องจักรหยุดการทำงาน
  -	การเปลี่ยนผ่านจากซ่อมเมื่อเสีย (Breakdown) สู่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ด้วย IoT
  -	การแสดงผลประสิทธิภาพเครื่องจักรโดยรวมแบบเรียลไทม์ เพื่อให้หน้างานแก้ปัญหาได้ทันที
  -	เทคนิค SMED (การลดเวลาการตั้งโต๊ะเครื่องจักร) โดยใช้ AR (Augmented Reality) หรือวิดีโอช่วยสอนแบบดิจิทัล
Part 08:	วิถีการผลิตรักษ์โลก
  -	ความเชื่อมโยงระหว่าง 8 Wastes กับการปล่อยคาร์บอนฟุตพริ้นท์ เช่น ของเสีย = ทิ้งพลังงานและทรัพยากร
  -	การประยุกต์ใช้หลักเศรษฐกิจหมุนเวียน ในการนำเศษวัสดุกลับมาใช้ใหม่ในสายการผลิต
  -	การวัดผลการประหยัดพลังงานและการตั้งเป้าหมาย ESG ระดับปฏิบัติการ
Part 09:	การสร้างวัฒนธรรมไคเซ็นดิจิทัลให้ยั่งยืน
  -	การยกระดับทักษะ (Upskill) พนักงานฝ่ายผลิตให้คุ้นเคยและทำงานร่วมกับเทคโนโลยี
  -	การสร้างระบบ "Digital Kaizen" ผ่านแอปพลิเคชัน เพื่อให้พนักงานหน้างานประกวดไอเดียลดความสูญเปล่าได้ง่ายๆ
  -	การจัดทำแผนปฏิบัติการ (90 days for action plan) เพื่อสร้าง Quick Win โปรเจกต์ลดต้นทุนทันทีหลังจบสัมมนา
Part 10:	Workshop ที่ 2 / "ไอเดียลดของเสีย สู่การลดคาร์บอน"
  -	Defects
  -	Root Cause Analysis
  -	Smart Poka Yoke